Hej 👋
Ten newsletter jest dla niezależnych twórców, solopreneurów i builderów, którzy chcą budować rzeczy z sensem bez tracenia siebie po drodze. nawet, jak czasami jest ciężko ;]
Większość ludzi pracujących z AI wciąż dostaje generyczne odpowiedzi. I to nie wina modelu. Dziś mówię o kontekście i pokazuję, gdzie leży różnica i co z tym zrobić w pięć minut.
Lecimy.
🧠 Refleksja tygodnia
W sobotę nagrałem z Jackiem odcinek "Solo z Maszyną".
O fundamentach. Co potrzebujesz, jeśli zaczynasz z AI dzisiaj.
Przygotowanie tego odcinka zmusiło mnie do jednej rzeczy. Usiąść i nazwać, co po 1,5 roku pracy z AI uznaję za fundament.
Przestałem traktować AI jak wyszukiwarkę, do której wpisuję pytanie.
Zacząłem ją traktować jak podmiot, któremu muszę porządnie wytłumaczyć, kim jestem i jak pracuję.
I który od tej chwili będzie pamiętać i aktualizować swoją wiedzę.
Po prostu dobrze jest wytłumaczyć maszynie, kogo właściwie mają po drugiej stronie.
Żeby się nie dziwić, że potem dostajemy generyczne odpowiedzi.
Ten newsletter jest dokładnie o tym obszarze.
💡 Inspiracja tygodnia
Twój kontekst jest wartością. Bez niego AI jest generyczne.
Doświadczenie, które zbierałeś latami. Styl, którym piszesz. Klienci, których obsłużyłeś. Błędy, których już nie chcesz robić. Zasady, którymi się kierujesz. To wszystko siedzi w twojej głowie i nikt poza tobą o tym nie wie.
Maszyna sama tego nie zgadnie. Możesz używać najlepszego modelu na rynku, ale dopóki nie powiedziałeś jej, kim jesteś, jak pracujesz, dostajesz to samo, co dostaje każdy inny.
Ten, kto siadł raz na godzinę i to spisał, pracuje później z asystentem, który zna jego kontekst. Ten, kto nigdy tego nie zrobił, pracuje z asystentem dla każdego.
To nie kwestia modelu. To kwestia tego, co o sobie powiedziałeś/aś.
🔧 Narzędzie tygodnia
Twój plik kontekstu.
Operating system dla maszyny, z którą pracujesz.
Wytłumaczę Ci to trzema krokami.
W trzy minuty masz go gotowego.
- Krok pierwszy. Wybierz miejsce, do którego go wkleisz.
W ChatGPT wchodzisz w Settings, sekcja Personalization, Custom Instructions. To pole, które ChatGPT czyta przed każdą rozmową.
Możesz też założyć Projekt i tam wkleić dedykowane instrukcje pod konkretny kontekst (np. tylko marketing, tylko sprzedaż).
W Claude masz Settings, Capabilities, Memory.
Albo Projekty, gdzie każdy ma własne Custom Instructions.
W Claude Code w terminalu plik nazywa się CLAUDE.md. Leży w katalogu projektu albo globalnie w ~/.claude/CLAUDE.md.
Cokolwiek tam wpiszesz, agent czyta na starcie każdej sesji.
- Krok drugi. Wpisz pięć sekcji.
Kim jesteś. Czym się zajmujesz. Jak pracujesz. Czego unikasz. Jakim tonem chcesz, żeby do ciebie pisało AI.
To nie ma być esej. Pół strony A4 wystarczy na początek. Pisz tak, jakbyś wprowadzał nowego asystenta do pracy.
Jaki jest twój kontekst, twoja rola, twoje zasady gry.
- Krok trzeci. Weź gotowy szablon, podstaw swoje dane, wklej.
Zrobiłem dla ciebie gotowy plik kontekstu do skopiowania. Pola są już rozpisane. Wypełniasz swoimi danymi i wklejasz w wybrane miejsce z kroku pierwszego.
Pobierz plik kontekstu
Open access. Po prostu kopiuj i użyj.
Od momentu, w którym wkleisz, każda rozmowa zaczyna się z twojego punktu, nie z zera.
📈 Rozwój biznesowy
Pojawia się ostatnio narracja: zatrudnij sobie 50 agentów AI. Jeden do contentu, drugi do leadów, trzeci do faktur, czwarty do supportu.
Brzmi sexy. Ale czy działa?
Dwa zespoły, które wiedzą o tym (potencjalnie) więcej niż ktokolwiek inny, opublikowały w tym roku swoje wnioski.
Cognition, firma stojąca za agentem Devin, napisała tekst Don't Build Multi-Agents. Pokazali na konkretnym przykładzie, że sub-agenty tracą kontekst między sobą.
Anthropic odpowiedział tekstem How we built our multi-agent research system. Konkluzja zaskakująco zgodna. Wielu agentów ma sens TYLKO dla zadań równoległych, typu research.
Do roboty wykonawczej, do pisania, do sprzedaży, jeden agent z dobrymi narzędziami bije zespół agentów na głowę.
I robi to za około 15-krotnie mniej tokenów.
Ja pracuję od 2 miesięcy tylko z Claude Code, a od 2 tygodni z Claude Code i Hermes Agent, więc powoli rozwijam swoją strukturę agentów ai.
Docelowo wyobrażam sobie, że mam jeden główny orchestrator i trzy sub-agenty pod różne obszary.
- Marketing i content.
- Sprzedaż i CRM.
- Backend i kod.
Wszystkie dzielą tę samą warstwę pamięci, więc nie pyta mnie każdy z osobna kim jestem i co robię.
Zasada jest ta sama na dwóch poziomach. Mniej procesów zamiast więcej narzędzi. Mniej agentów zamiast więcej agentów.
Jeśli zaczynasz, nie buduj armii.
Weź jednego, naucz go siebie (patrz sekcja wyżej), podłącz mu to, czego naprawdę używasz.
Resztę dołożysz, jak zacznie boleć od konkretnego problemu, a nie od inspiracji z LinkedIn, albo tej ;]
🤝 Jeśli potrzebujesz pomocy
Jeśli czytając to myślisz sobie, że chciałbyś to mieć u siebie, ale nie wiesz od czego zacząć, to po to tu jestem.
Pomagam z trzema rzeczami:
- Wdrożeniem AI do twojej pracy i firmy. Personal AI Operating System.
- Stronami, lejkami i kampaniami reklamowymi Meta.
- I całością tych elementów złożoną w jeden, działający system ;]
Najlepiej zacząć od 30 minutowego calla strategicznego.
Wchodzimy, patrzymy na to, gdzie jesteś, pokazuję co bym zrobił na twoim miejscu. Jeśli pójdziemy dalej - robimy razem.
Jeśli nie, rozejdziemy się z konkretami w twoich rękach.
Umów darmowy call strategiczny
🎧 Pocztówka z podróży 🌏
Koh Phangan już ostatnie dni. Potem parę dni Bangkok i powrót na dzień dziecka do Polski ;]
Jezu, jak się stęskniłem!
---
A wczoraj wyszedł dziewiąty odcinek "Solo z Maszyną" z Jackiem.
Opowiadam o tym, jak dodałem wspólną pamięć i bazę danych pomiędzy Claude Code, a Hermes Agent i parę trików, których się nauczyłem ;]
💬 Przemyślenia? Komentarze? Odpisz na tego maila!
Dzięki, że jesteś.
Pięknego tygodnia i do następnej niedzieli ✌️
Bartek
